Beschreibung
In diesem Kurs lernst du, wie du eine eigene wissensbasierte KI mit Unternehmensdaten verbindest und diese für spezifische Aufgaben einsetzt. Du wirst die Funktionsweise und die Einsatzmöglichkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) verstehen sowie den Unterschied zwischen lokalen und cloudbasierten KI-Systemen erkennen. Zudem wirst du die Grundlagen des Promptings erlernen, um Fragen zu formulieren und Rollen sowie Stile zu steuern. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau einer eigenen Wissens-KI unter Verwendung unternehmenseigener Dokumente, einschließlich Datenaufbereitung und Qualitätssicherung. Abschließend werden Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI im Unternehmen behandelt, um typische Fehlerquellen zu identifizieren und deinen KI-Copiloten zu optimieren.
Tags
#Qualitätssicherung #Datenaufbereitung #Prompting #Fehlermanagement #Unternehmensprozesse #Sprachmodelle #KI-Entwicklung #KI-Strategien #Wissensbasierte-KI #Cloudbasierte-SystemeTermine
Kurs Details
Fachkräfte Führungskräfte Projektverantwortliche technisch interessierte Anwender:innen
In diesem Kurs geht es um die Entwicklung und Implementierung einer unternehmensspezifischen KI-Lösung, die auf den vorhandenen Daten basiert. Dabei werden die Teilnehmer:innen in die Lage versetzt, KI-Modelle zu verstehen, zu gestalten und effektiv in den Unternehmensalltag zu integrieren.
- Was sind die Hauptunterschiede zwischen lokalen und cloudbasierten KI-Systemen?
- Erkläre den Begriff 'Prompting' und seine Bedeutung für KI-Anwendungen.
- Welche Schritte sind notwendig, um eine Wissens-KI aufzubauen?
- Nenne typische Fehlerquellen bei der Nutzung von KI und wie man diese vermeiden kann.
- Was versteht man unter Retrieval Augmented Generation (RAG) und welchen Nutzen hat es?
